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矩陣中的軸元與秩
發布於: 2025-09-24 更新於: 2025-09-24 分類於: Math 閱讀次數: 

定義

在矩陣中,軸元(pivot) 是指每列中的第一個非零元素

考慮以下矩陣:

$$A = \begin{bmatrix} 2 & 1 & 3 \\ 0 & 4 & 1 \\ 0 & 0 & 5 \end{bmatrix}$$

在這個矩陣中:

  • 第 1 列的軸元是 $a_{11} = 2$(位置 (1,1))
  • 第 2 列的軸元是 $a_{22} = 4$(位置 (2,2))
  • 第 3 列的軸元是 $a_{33} = 5$(位置 (3,3))

因此對於矩陣 $A$ 來說有三個軸元分別是 $2, 4, 5$

性質

1. 軸元與矩陣的秩

矩陣的 秩(rank) 等於其軸元的個數。這意味著:

  • 如果矩陣有 $r$ 個軸元,則 $\text{rank}(A) = r$
  • 如果矩陣沒有軸元(零矩陣),則 $\text{rank}(A) = 0$

2. 軸元與線性獨立性

軸元所在的行向量是線性獨立的,這提供了判斷向量組線性獨立性的有效方法

計算

計算軸元最常使用的是高斯消去法

範例 1.

考慮矩陣:

$$A = \begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 2 & 4 & 6 \\ 3 & 6 & 9 \end{bmatrix}$$

步驟 1:第一列的軸元是 $a_{11} = 1$

步驟 2:消去第二列第一行的元素

$$\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \\ 3 & 6 & 9 \end{bmatrix}$$

步驟 3:消去第三列第一行的元素

$$\begin{bmatrix} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}$$

最終結果:只有一個軸元 $a_{11} = 1$,因此 $\text{rank}(A) = 1$

範例 2.

考慮矩陣:

$$A = \begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 4 & -2 & 1 \\ 1 & -3 & 2 \end{bmatrix}$$

步驟 1:第一列的軸元是 $a_{11} = 1$

步驟 2:消去第二列第一行的元素 (4)

$$\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 0 & 2 & -3 \\ 1 & -3 & 2 \end{bmatrix}$$

步驟 3:消去第三列第一行的元素 (1)

$$\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 0 & 2 & -3 \\ 0 & -2 & 1 \end{bmatrix}$$

步驟 4:第二列的軸元是 $a_{22} = 2$

步驟 5:消去第三列第二行的元素 (-2)

$$\begin{bmatrix} 1 & -1 & 1 \\ 0 & 2 & -3 \\ 0 & 0 & -2 \end{bmatrix}$$

最終結果:有三個軸元 $a_{11} = 1$,$a_{22} = 2$,$a_{33} = -2$,因此 $\text{rank}(A) = 3$

參考資料

wiki - 軸元
高斯消去法
高斯消去法與高斯 ─ 約當法的運算量